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　　　　团队利用了包括阿贡国家实验室的“极光”在内的多个顶级超级计算机。这些超算不仅支持模型训练和微调，还能够执行大规模的分子模拟，验证所设计蛋白质的稳定性和催化活性。MProt-DPO框架已经在多个平台上实现了超过1 exaflop（百亿亿次浮点运算）的持续计算，其中在“极光”上的峰值算力达到了5.57 exaflop。

然而，由于需要数据量大、涉及部门多、数据分散等问题，数据获取成为目前肿瘤AI研究的主要瓶颈。“获取单一的影像或病理数据并不难，但同时获取同一病人的影像、病理、基因等全模态数据非常难。”李志成说，这不仅需要多个科室密切配合，还需要耗费大量时间。当前肿瘤研究往往分散在不同学科，影像分析由影像科和工程技术人员负责，而基因数据则由分子病理学科或生物信息学人员处理。打破学科间壁垒、整合数据，仍是一个巨大挑战。

　　　　国铁太原局太原客运段副段长牛俊文在回答中青报·中青网记者提问时表示，为服务好老人、小孩等重点乘客，春运前国铁太原局补强培训520名兼职列车红十字救护员，开展心肺复苏应急演练，为全段各车次214个急救药箱更新补充8类药品、24种器械。此外，春运期间，在普速列车设置绿色乘降车门，方便老幼病残孕等重点旅客优先从此门登车。