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我国是全球第一大农产品进口国，粮食进口量一直保持较高水平，国内外粮价倒挂是根本原因。粮食进口是调剂余缺、优化供给、缓解资源环境压力、平衡贸易关系的重要途径，但也存在风险。低价粮大量进口会压低粮价，挤压国内市场，损害粮食产业，危及粮食安全。例如，在低价大豆、高粱冲击下，我国很多传统种植区被动调整种植结构，缩减大豆、高粱种植面积。粮油加工企业过度依赖进口，可能会导致粮油加工产业与国内农业生产脱节，产业链断裂，上下游产业失衡，影响整个产业链稳定。一旦国内粮食生产体系受到严重破坏，想要重新恢复将面临巨大困难。完善农产品贸易与生产协调机制，对于稳定国内粮价、促进粮食产业健康发展意义重大。
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简而言之，机器学习是人工智能的核心驱动力，它通过从海量数据中提取有价值的信息，帮助人类做出预测、判断和生成所需的内容，从而提升任务处理效率，将人力从繁重、重复、低级和危险的劳动中解放出来。2024年的诺贝尔物理学奖颁给了约翰·霍普菲尔德和杰弗里·欣顿，以表彰他们通过人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明。展望未来，机器学习通过不断发展，必将为人类社会带来更大惊喜。
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