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　　　　训练数据即将遭遇的瓶颈已悄然浮现。有研究机构预测，到2028年左右，用于训练AI模型的数据集典型规模将达到公共在线文本总估计量的规模。换句话说，AI可能会在大约4年内耗尽训练数据。与此同时，数据所有者（如报纸出版商）开始打击对其内容的滥用行为，进一步收紧了访问权限，这将引发“数据共享”规模上的危机。为此，开发人员必须寻找变通之道。

汽车流通市场需要活水涌入，并不是说外来的和尚就不能念经，只是纵观新进入者的商业模式，并未多大程度地跳出多年来新零售的老路。而且，黄光裕提出希望国美车市能够秉承国美集团的理念，能够做好低价，再做好更多服务，就是1＋N的商业定位和目标。“1”是卖好车，“N”就是在这个专业行业里做好更多相应的配套服务，实现更高的价值。但值得思考的是，如果这样的理念在家电行业都无法突围，搬到汽车市场又胜算几何呢？种种不确定性，还有待时间给出答案。

　　　　2020年大语言模型的出现，把人工智能推向新的发展阶段——第三代人工智能。大语言模型具有强大的语言生成能力，使机器能够在开放领域下实现与人类的自由交互，这表明机器已经完全掌握了人类的语言。此事意义重大。正如哲学家维特根斯坦所言：“我的语言界限，就是我的世界界限。”机器一旦掌握了人类的语言，也就在某种程度上理解了人类的世界。大语言模型向通用人工智能迈出了关键一步。