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　　　　正如人脑层数越多，处理复杂信息的能力就越强，神经网络也同样需要更多的层数，这就需要借助深度神经网络。以深度神经网络构建的深度学习系统即为AI“模型”，这类模型的参数越多，就意味着模型越大，性能越强。例如，GPT—3模型实现了千亿量级参数，GPT—4模型参数甚至达万亿量级。

平台企业是否应该为外卖骑手、快递配送员、网约车司机等依托平台的灵活就业者、新业态就业者缴纳社保，相关保费又应如何支付，近年来已经多次引发热议。如今，多家平台企业接连表态，在外卖行业率先试水“普及社保”，无疑具有重要的意义，也有助于为后续改革提供实践经验。

　　　　为了实现在AI方面的突破，微软也在大力囤积算力资源。4月初，有报道称微软计划到今年年底前囤积180万块AI芯片，意味着公司希望在2024年内将所持有的GPU数量增加两倍。据知情人士透露，从2024财年到2027财年(到2027年6月30日结束)，微软预计将在GPU和数据中心上花费约1000亿美元。