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通过评估16种不同的病毒—细胞组合，科学家发现，病毒形态的变化趋势，其实是可以预测的。更有趣的是，研究已表明，甲流病毒的丝状结构其实就是它们的“隐形斗篷”，有助于抵抗抗体的作用。现在，科学家正深入探究抗体是如何影响病毒形态及其感染效率的，并计划进一步探索病毒突变对形态的影响。
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团队还使用了最高至241个量子比特的模拟量子系统数据进行训练，结果显示，即使在超出“悬铃木”平台限制的情况下，“阿尔法量子比特”依然能够超越现有的高级解码算法，显示出其在未来中型量子设备上的潜在应用价值。
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