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“‘端到端＋大模型’决定了对于算力有较高的要求。”俞荣锦谈到，算力的增加，还体现在其他一些方面。例如，为了实现高效、准确的AI推理，车企及相关技术开发者可能需要花费更多精力在大模型优化、量化等技术上，以保证大模型与端到端配合的高效运行。同时，除了端到端智能驾驶系统本身对大算力的需求外，对云端算力要求也很高，这是因为端到端智能驾驶依赖于大规模数据集，系统训练过程非常耗费算力资源，尤其是为了让大模型具备对复杂路况有足够的识别能力，训练过程需要在大量的模拟场景和真实世界的数据上进行，可能涉及数亿、数十亿甚至更大的样本量，通常是样本量越大，系统就会越成熟，而这种大规模的算力需求，也推动了对高性能的计算芯片、计算模块等算力硬件的需求。
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早在2006年，雷克萨斯方面便表示，如果在中国市场的年销量突破3万辆，将考虑国产化。2007年，雷克萨斯将国产化条件升至年销5万辆。2012年，雷克萨斯再将国产化门槛提至年销10万辆。2019年，雷克萨斯在华销量首次突破20万辆，但雷克萨斯方面对是否选择国产已只字不提。尽管外界也曾多次传出雷克萨斯国产化的消息，但均被雷克萨斯方面辟谣。中国汽车流通协会专家委员会成员颜景辉认为，此前凭借高溢价、高利润的进口燃油车型，雷克萨斯在中国市场“躺赚”，但随着车企间的竞争加剧，以及中国消费者对新能源车购车需求的增长，雷克萨斯需要做出改变以应对目前中国车市的新发展趋势，因此国产化也被提上日程。对此，丰田汽车方面也坦言：“在新能源汽车需求旺盛的中国，更快地供应满足客户需求的产品非常重要。”
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