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AI在从文献知识中发现新靶点方面也颇有优势。陈凯先表示，过往基础和临床研究积累了大量数据，这些发现“互不关联”地分散存储在研究文献中，它们之间的潜在关联难以被人类发现。人工智能具有强大、高效的学习分析能力，能够将散布在大量文献中的关联关系挖掘出来，推动新机制、新靶点的识别。
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结果发现，在体重明显减轻后，人和小鼠脂肪组织中许多细胞类型的基因表达依然保持着肥胖时期的特征，即形成了“肥胖记忆”。尽管个体体重显著下降，细胞内的“肥胖记忆”却如影随形。而且，这些持久的表观遗传标记使脂肪细胞在再次暴露于肥胖环境时，更容易激活与炎症和代谢失调相关的基因表达，从而使人面临肥胖“噩梦”再次来袭的风险。
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