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成本因素同样是高阶智能驾驶技术在长途货车上普及的重要制约之一。为了让具备高级自动驾驶能力的货车实现上路运营,企业需投入更高的研发成本,这不仅仅包括软件研发,还涉及高昂的硬件投入。另外,新技术的引入必然会带来成本上升,而在当前公路物流行业持续低迷的背景下,并非所有运输从业者都能承担这一“额外负担”。因此,如何在确保技术性能和安全性的前提下,有效降低单车成本,提升车辆经济效益,使其更易于被市场接受,成为推动高阶智能驾驶技术加速在长途货车上应用的核心驱动力,这非常考验企业对供应链和成本控制的把控能力。
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最高人民法院在典型案例裁判中指出,员工在工作中掌握和积累的知识、经验和技能,除属于经营者的商业秘密的情形外,构成其人格的组成部分,是其生存能力和劳动能力的基础,员工离职后有自主利用的自由。“在排除离职员工对客户实施误导性或目的性引诱的情况下,客户基于对员工个人的信赖而自愿选择与该员工或者该员工所在新单位进行交易的,不认定为侵害商业秘密。”郭丹子法官如是说。
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