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　　　　优酷还为《追光者2：奋斗的青春》上线人物设计了竖屏开场、卡通肖像，着重突出人物个性特色，以年轻人易于接受的方式拓展了节目的影响力。从第一季关注脱贫攻坚、乡村振兴先进人物，到第二季聚焦一线青年党员的故事，优酷把“追光者”系列人物群像网络微纪录片IP化，为配合主题宣传的纪录片创作探索了年轻化表达。

此外，有的学生制作了“AI驱动的甲骨文校重和破译”程序demo，来判断出某个甲骨文最有可能是哪个现代汉字；有的制作了“人工智能在近代遗骸分析流程中的应用”，可读取基因数据，用于推断个体所属的Y染色体单倍群；有的制作了对9种不同材质玉料的红外光谱数据进行识别的模型，旨在解决玉料的识别问题。

　　　　为此，国际合作研究团队通过使用人工智能的深度学习方法，设计神经网络，生成基于实际观测的中性碳吸收线特征的大量仿真样本去训练深度学习神经网络，并使用这些被“训练好”的深度学习神经网络在斯隆巡天三期释放的数据中搜寻中性碳吸收体。