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在大模型中，“Scaling Laws”意味着当算力、算法、数据这3个关键因素被不断拉高上限并达到一定程度时，大模型的智能表现将出现跃升，即“智能涌现”。近两年，国内外AI厂商遵循着“Scaling Laws”持续投入，模型体积不断膨胀，参数数量呈指数级增长。“‘Scaling Laws’性价比最高的时候就是GPT-4时期，模型效果随着参数的增加有着指数级的提升。彼时，各大AI厂商纷纷购入高性能GPU，英伟达的市值更是迅速上升。”田丰说。
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北京时间11月10日凌晨的这场2024年WTA年终总决赛女单决赛，郑钦文曾有获胜的机会，也曾尽一切可能挽救赛点。当郑钦文在决胜盘的抢七局开局就以0∶6落后，并最终告负，她已经在这场耗时超过3个小时的鏖战中拼尽了全力。
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