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　　　　“端到端用先进的算法模型取代了传统算法和人工编写程序效率不高等问题。”在深圳先进技术研究院研究员俞荣锦看来，端到端的神经网络可以通过AI来自己学习，很快掌握海量的知识和技能，理论上可以不再需要模块化那样的人工编程。但是，现阶段如果完全依靠基于神经网络打造的端到端自动驾驶系统还不够“聪明”，测试表明，有时它可以在很复杂的道路交通场景中给出合理的规则，但有时也会犯低级的错误，甚至可能出现分不清红绿灯的情况，这被行业称为“上限很高，下限很低”。原因之一是神经网络学习的数据量不足，因此，目前包括华为、小鹏等车企推出的端到端智驾系统采用了“神经网络＋编程”的方式，最大限度保证系统的安全性。

“为了这么一个小东西，我才懒得去维权。”这也是不少消费者在买到问题代购食品时的共同反应。记者注意到，社交平台上发布的食品代购避雷帖里，除了和代购本人就退款、赔偿事宜做沟通外，基本没有什么人去进一步维权。

　　　　在谷好好看来，创演、改编故宫戏本是上昆一次“回到古戏台”、寻找戏曲本体的探索。当前昆曲面临着优秀原创文本稀缺的境遇，传统剧目也日益减少，“我们不仅是创作一部戏，更期待通过深入挖掘故宫馆藏剧本、音乐、服饰，追溯昆曲创作的源头，以‘修文物’的工匠精神，激活宝贵的文化遗产、激发演员的表演潜力”。谷好好透露，第二、第三季故宫系列创作已被提上日程，“让现代与古代进行一次跨越时空的对话，赋予戏曲更强的生命力”。