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另一方面，数据的多样性和覆盖面也是推动数据需求增长的重要因素。为了提升模型的通用性和适应性，必须使用涵盖广泛主题和语言风格的海量数据，这不仅有助于模型理解复杂的语言结构和语义关系，还能确保其在各种应用场景中表现出色。同时，随着模型应用范围的扩展，如多模态和跨领域应用，对不同类型和领域的数据需求也显著增加，进一步推动了数据量的增长。

　　　　这两天，亚冬会冰壶比赛正在进行，对于室内项目而言，大风、降雪等天气并不是首要关注的气象因素，但室内温度、湿度却影响着比赛能否顺利开赛，今年亚冬会，气象部门在冰壶馆建立了由9套气象观测设备组成的立体监测网，为冰上运动保驾护航。