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　　　　【环球时报记者 刘扬 环球时报特约记者 陈山】近年来依托大模型驱动的人工智能（AI）已经渗入现代社会的方方面面，但它的高速发展离不开海量数据的支持，以至于业内将数据形容为推动AI发展的“燃料”和“矿产”。但美国人工智能巨头OpenAI公司联合创始人兼前首席科学家伊利亚·苏茨克维尔近日公开警告“AI的训练数据如同化石燃料一样面临着耗尽的危机”，立即引起AI业内的广泛讨论：AI大模型真的将陷入数据荒？未来该怎么办？

研究团队表示，大脑更大可能意味着痴呆症的发病率更低。阿尔茨海默病协会数据显示，目前约700万美国人罹患阿尔茨海默病，预计到2040年这一数字将增至1120万。尽管患病人数随美国人口老龄化而上升，但发病率正在下降。之前的一项研究发现，自20世纪70年代以来，痴呆症的发病率每十年下降20%。大脑健康状况的改善和脑容量的增加可能是原因之一。

　　　　国家数据局数字科技和基础设施建设司司长杜巍在6日的发布会上表示，国家数据基础设施是制度、技术、应用的有效承载，是释放数据价值的物理依托。研究机构预测，数据流动量每增加10%，将带动GDP增长0.2%，数据流动对各行业利润增长的平均促进率为10%左右。建设和运营国家数据基础设施，就是为了支撑各地区、各行业、各企业大规模数据流通利用，推动数据要素价值充分释放，发挥海量数据优势和丰富场景优势，为我国发展新质生产力、建设数字中国提供动力。