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GET模型的整体思路与ChatGPT等大型语言模型相仿:通过训练数据识别基础规则(如语言语法),然后将这些规则应用于新场景。经过数据训练后,GET模型变得足够精准,可以预测未曾见过的细胞类型中的基因表达模式,并且结果与实验数据高度一致。
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“信息、知识焦虑”有其积极的一面,但占据大部分人的时间、充斥着碎片化资讯的社交媒体上又有多少信息是有效的呢?韩裔德国哲学学者韩炳哲在《他者的消失》里总结道:(当下社交媒体上的)信息不再是启发性的,而是扭曲变形的;交流不再是沟通,而仅仅是语言的堆积。即便是最大规模的信息积累——大数据,所包含的知识也十分有限。
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