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如何在更大范围内减少“人虎冲突”，实现“虎跃民安”？张明海建议，要继续加大对野生虎的监测，重点关注其分布范围、活动特点和趋势，从而对将来有可能出现的安全风险进行预报。也要有科学方法，控制好野生虎的分布范围。

　　　　一个近来令许多从业者忧虑的现状是，AI大模型训练或将面临“数据撞墙”的瓶颈，大模型的进化速度未尽如人意，或是源于“现有大模型开发已经耗尽了网站、书籍和其他用于预训练的公开文本”。甚至有行业研究预计，如果大语言模型保持现在的发展势头，预计在2028年左右，已有的数据储量将被全部利用完。