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生成式人工智能大模型曾被认为是实现通用人工智能的一个重要途径，不过，其实际工作原理是基于大量数据训练的模型运算，虽能生成符合逻辑的文本，但并不真正理解其生成内容。而具身智能超越了只处理虚拟信息的传统算法模型，能够与物理世界进行直接交互，专注于解决现实世界中的具体问题，更加符合通用人工智能的定义和需求。因此，在人工智能的演进中，具身智能被视为通向通用人工智能的一种可行路径。
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据美国趣味科学网站近日报道，“阿特拉斯”配备了先进的红外立体和深度传感器，能精准地构建出周围环境的详细点云图。同时，它还借助视觉、力学和本体感觉传感器，可灵活适应环境的变化。先进的控制算法更是让其能够规划和执行复杂运动。
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