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研究报告称,蛋白质特征能够预测67种疾病的发病,包括多发性骨髓瘤、非霍奇金淋巴瘤、运动神经元疾病、肺纤维化和扩张型心肌病。蛋白质预测模型的表现优于以标准临床记录信息为基础的模型。在大多数情况下,基于血细胞计数、胆固醇、肾功能和糖尿病测试(糖化血红蛋白)的预测表现不如蛋白质预测模型。
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发挥如此稳定的“天工”,在日常训练中,也要面对很多不稳定的场景,增加它的抗干扰性。比如重达10公斤的大球,直接砸在“天工”身上,它简单调整步伐,很快就站稳了脚步。之所以做这种击打训练,目的就是让机器人在面对任何一种突如其来的冲击,如大风天气等,依然能够稳稳执行任务。
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