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蛋白质结构预测一直是计算生物学和结构生物学所关心的重要问题。清华大学生命科学学院教授杨茂君介绍,早期蛋白质结构预测主要依靠同源蛋白结构,但是实验解析的蛋白结构数量占总蛋白数量的比例很低,因此预测效率不高、准确度有限。后期,随着机器学习兴起,人工智能迅速发展,科学家开始尝试将人工智能应用于蛋白质结构预测领域,开发出结构预测工具“阿尔法折叠”以及后续版本。该成果实现了蛋白质结构预测精度和效率的飞跃,几乎解决了单一蛋白质结构预测的问题,有望给药物研发带来重要变革。
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在另一所小学门口,家长王建华告诉中青报·中青网记者,他的孙女不玩烟卡,但他身边同事的孩子为了获得烟卡,偷偷使用儿童电话手表在不正规的店铺购买香烟,直到购买多次被家长发现后才被制止。“孩子每次都将烟盒内的香烟扔掉,烟盒用于制作烟卡,这烟卡真是危险游戏。”王建华说。
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