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　　　　国内某汽车资讯媒体平台的产品经理告诉《环球时报》记者，该平台在1月底刚刚完成新能源车极寒测试项目的收关。2024年公司结合粉丝对于国内新能源车的关注热度，筛选出包括小米SU7、特斯拉Model Y在内的6款“网红”车型赴苏州和漠河，开展历时一年的跨季节续航测试。测试中，在零下25摄氏度的低温下，6款车以相同的配置从吉林长春出发，驶向约170公里外的北大湖，其间车辆的空调制暖、极限续航和路程电耗等数据被实时对比，结果显示大部分车辆的冬季实际续航比标准续航“打折”近四成。据介绍，操作类似“车型对比横评”的新媒体平台不在少数，但由于国内幅员辽阔且需要拥有足够数量的车型进行对比，启动这一项目的成本往往在百万元左右，部分项目还需重复试验，很容易成本超支。此外，由于缺乏专业科研院所的技术支持，最终的评测结论也仅限于一家之言，无法作为行业认可的数据参考。

杭州师范大学学生资助中心副主任张俏说：“学校通过前期排摸，了解受助对象具体需求，发放不同种类的补助。针对新生，主要发放伙食补助，帮助他们更好地适应校园生活；针对毕业生，主要发放考研补助和就业补助，减轻他们的经济负担，安心备考、求职。”

　　　　与小钱同岁的娅娅对于“反向驯化”大数据也有一套自己的办法。刚进入职场的娅娅，咖啡是她口中的“续命神器”。“之前一个账号，发现常喝的一款咖啡越来越贵，所以我现在坐拥我爸妈和我自己三个账号，因为他俩根本不喝咖啡，我就三个账号切着用，比之前便宜多了。”娅娅向记者说，除了点咖啡，娅娅在其他平台也尝试过相似做法。