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　　　　清华大学新闻学院、人工智能学院教授沈阳17日对《环球时报》记者表示，大模型的预训练是指在构建大型人工智能模型（如GPT系列）时，首先在海量未标注的数据上进行初步训练的过程。通过自监督学习方法，模型学习语言的基本结构、语法规则和广泛的知识，形成通用的语言表示。这一阶段使模型能够理解和生成自然语言，为后续的具体任务（如文本分类、问答系统等）提供坚实的基础。预训练不仅提升了模型在各种任务中的表现，还减少了对大量标注数据的需求，加速了应用开发的进程。

训练结束后，教练团队在会议室集合，商讨第二天的训练内容。会议室内布置了很多有关女足的标识，“米利西奇喜欢把这里称为作战室，每次训练前，教练会为队员复盘前一天的训练，详细讲解当天的主要训练内容和要求。”球队工作人员说。

　　　　新技术的应用让耐药结核患者也能更早被发现。竺丽梅说，2019年，江苏所有市级、县级定点医院都配备了耐药分子生物学检测设备。今年，江苏为20个社区配备了该检测设备，所有结核门诊的疑似结核病患者都可免费获得这一快速而准确的检测。