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利用队列中的样本，研究人员追踪了不同种类的生物分子。他们所研究的不同分子包括核糖核酸、蛋白质、脂质、肠道、皮肤、鼻腔和口腔微生物组，共有135239个生物学特征。每个参与者在626天内平均提交了47份样本，其中时间最长的参与者提交了367份样本。这些丰富的数据生成了超过2460亿个数据点，研究人员随后进行了处理，以寻找这些变化中的模式。
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研究人员让人工神经网络完成了一项典型的机器学习任务：从语音数字的音频记录中识别正确的数字。模拟人脑结构的网络模型比以小鼠的网络模型对这一任务的反应更准确，效率也更高，在小鼠模型中达到相同性能需要相当于380个神经元，而在人类模型中只需要150个神经元。
管家婆一句真言彩图被问及“草莓”技术时，OpenAI发言人未直接回答相关问题，但在声明中称：“不断研究新的AI 能力是业界常见做法，系统的推理能力会随着时间的推移而提高。”特斯拉CEO马斯克在获悉该项目后，在社交媒体上嘲讽称：“我们原本以为AI末日是‘回形针最大化器’（一个关于AI威胁的假设理论），但没想到它实际上是‘永远的草莓地’（一首摇滚歌曲）。”
