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　　　　当然，这种新范式也带来了挑战。一方面，数据驱动的研究需要大量高质量的数据作为支撑，但现实中数据往往存在噪声、偏差甚至缺失。这可能导致模型训练出现偏差，影响研究结果的可靠性。另一方面，科研人员需要具备跨学科的知识背景，包括计算机科学、统计学和生物医学。这对传统医学教育提出了新的要求，一定程度上加剧了“数据科学家”与“医学专家”之间的知识鸿沟。此外，医学数据的共享对于人工智能模型的训练至关重要，但如何在保护患者隐私的同时实现数据的开放共享，是一个需要深思的问题。

“各种古镇就像复制粘贴的，相似度高达99%。”北京的宋宁是历史爱好者，每次出差都会顺便逛逛当地的古镇，感受风土人情。但这几年，她渐渐开始“审美疲劳”：粗糙的仿古景观大同小异，一条石板路两边挤满了商铺，臭豆腐、大鱿鱼、竹筒奶茶是标配，“想你的风”到处乱吹……宋宁觉得，比起古镇，这些地方更像是夜市和商业街。

　　　　学校提供的数据是，2014年首批学生入学时，文化课测试的合格率，语文为49%、数学25%、英语是0，综合优秀率为0，而到了2024年期末学业水平测试，学生语数英合格率均达到90%以上，综合优秀率超过50%。建校以来的十届毕业生总共546人，其中502人升入黑龙江省体育运动学校（含各地市分校）、哈尔滨体育运动学校中等专业学校，追踪的结果显示有137人升入北京体育大学、上海体育大学等体育类高校，29人升入东北师范大学、哈尔滨师范大学等高校。