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蛋白质结构预测一直是计算生物学和结构生物学所关心的重要问题。清华大学生命科学学院教授杨茂君介绍，早期蛋白质结构预测主要依靠同源蛋白结构，但是实验解析的蛋白结构数量占总蛋白数量的比例很低，因此预测效率不高、准确度有限。后期，随着机器学习兴起，人工智能迅速发展，科学家开始尝试将人工智能应用于蛋白质结构预测领域，开发出结构预测工具“阿尔法折叠”以及后续版本。该成果实现了蛋白质结构预测精度和效率的飞跃，几乎解决了单一蛋白质结构预测的问题，有望给药物研发带来重要变革。
三期必开一期永久三中三“研究发现，卵清蛋白、骨桥蛋白和钙离子相关蛋白的组合下调，以及卵清蛋白、溶菌酶和抗菌蛋白的组合上调，可能会影响蛋壳的结构组织。”王晶表示，蛋壳质量随年龄增长而恶化可能是由于其超微结构变化和基质蛋白丰度的改变所致，这为提高产蛋后期蛋壳品质调控提供了新思路。
