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在教学过程中，他发现传统讲解法效果不佳。新手操作时定位不准，首次着箱需10分钟，而正常生产速度要求2-3分钟完成一个集装箱的完整吊装。为解决这一问题，他决定自制龙门吊模型辅助教学。他把宿舍改造成工坊，利用数控技术特长，精心设计制作。4个月后，初代模型诞生，可助力学生理解基本操作原理。
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“整体来说，更多算力、更多数据肯定会有更大的价值。”在田丰看来，DeepSeek的出现使得AI技术在更大范围被普及和使用，会带来推理算力需求的增长，这将是国产芯片的机会。“专用推理芯片比通用芯片要更容易研发，我国在推理芯片的研发制造上有较大优势，只要能快速实现量产，将在全球AI芯片市场上占据主动。”
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