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算力不足、时间冗长是电影制作与协同层面的痛点。过去,对于实时渲染、虚拟制作、三维场景建模等特效较为集中的大制作电影来说,算力往往是成片交付和作品质量的保障,然而在以叙事为核心的类型片领域,许多电影人的需求其实并没有被看见。
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“目前的大语言模型本质上是文字接龙,基于海量资料,预测下一个最可能出现的词句。通过不断预测,生成连贯和完整的文本。应对文科考试,大模型的用词不准或用了近义词,不太影响评分。但理科考试考验推理和计算,比如一道题有五步推理,大模型走偏一步,答案就全错。而且大模型的训练数据中,文科语料要远远大于理科语料。”国内一位大模型研发专家告诉科技日报记者。
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