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　　找回原来的六盟联盟通用版V12.17.17(2025已更新)官方网站IOS/Android通用版

　　　　沈阳强调，我们讨论近来在全球引发高度关注的“AI大模型预训练数据是否将耗尽”这个话题时，要厘清两个问题：一是业内讨论的预训练数据是否将“耗尽”主要针对的是可用于大模型训练的文本数据，但大模型对空间数据、视频数据，以及传感器感应到的自然界中的海量数据的学习与利用才刚刚开始。也就是说由AI大模型学习和使用文本数据迈向这些上述提到的巨量数据，还将会面临一个巨大量级的扩张。二是未来我们一方面要持续强化大模型的预训练，但更重要的是研究推理，研究智能体，研究人机共生。“也就是在研究怎样让AI通过海量数据学习，能力变强的同时，更要研究怎样让人类也变得更强。不管AI能力有多强，人类最终要能够驾驭AI。”

例如，红寺堡地区已经将种植海拔由原先的1200米以下，提高到了温度相对较低的1400米左右。此外，一些果园为了消解贺兰山地表砾石供给的过多热量，采取“行间生草”技术来降低地面温度；或将挂果高度由原来的三四十厘米，提高到了50到80厘米，以求让葡萄远离地面高温的炙烤。还有一些果园，通过提高种植密度消解过多的光照资源，反而提高了产量，亩产从过去的300公斤到400公斤，提高到了近年的600公斤到800公斤。

　　　　“行业的深度洗牌正是车企自大而强的必经过程。然而想要打造出新的商业模式，实现全产业链的降本增效和深度协同，仍需在供应链端持续发力。”北方工业大学汽车产业创新研究中心主任纪雪洪向《证券日报》记者表示，当前，芯片企业、软件开发商、能源服务商等跨领域参与者的网状协作模式正在形成。例如，地平线通过开放智驾平台与主机厂联合开发，有效推动了供应链成本与技术的平衡。同时，开源模式正在加速技术迭代，让行业从“封闭竞争”转向“开放共创”。