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实验表明,MOSCap的电荷捕获和电容,会随着光照条件的变化而变化,从而能作为智能存储器,使用光信号进行训练和响应。例如,暴露于465纳米波长的蓝光,可增强对635纳米波长的红光的反应,这是一种被称为关联学习的行为。在神经形态计算中,MOSCap就像一个人工突触,能同时展示出长期增强(增加突触反应)和长期抑制(减弱突触反应)的能力。
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包冉:目前的大模型归根结底依然是注意力机制。它实际上是经过训练的语料,它训练的是一种不同字词之间的组合概率,这种组合概率只要被自认为是合理的就会被输出。如果是做严肃的工作,比如写论文,一定要做二次的查证。如果你希望它进行代码的编辑,也要进行仔细的检查和debug。
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