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对于此类现象,南开大学计算机学院教授刘晓光表示,目前绝大部分正在使用的“智能客服”基本上可以被归结为智能问答系统,其技术水平较低,语义理解能力不足,达不到客服工作的要求。目前,一些企业开始开发新一代智能客服,能较好地解决答非所问的问题,但目前的自然语言处理技术还难以精准理解和解析所有语言。“因此,要想让人工智能客服真正发挥效能,企业需加大研发投入,优化算法,使其能理解复杂语义、模拟人类的情感沟通。同时,监管部门应建立便捷的用户投诉和反馈渠道,加强对服务质量的监督检查,定期对智能客服等应用进行服务质量评估。”刘晓光说。
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此次的具身智能模型基于预测编码启发,变分递归神经网络框架,通过集成视觉、本体感觉和语言指令三种感官输入进行训练。具体来说,该模型处理了以下输入:观看机械臂移动彩色块的视频;感知人体四肢运动的感觉及机械臂移动时的关节角度;以及语言指令如“把红色物体放在蓝色物体上”。
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