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一个随机事件,比如抛硬币,其不可预测性稳定持续的。我们无法根据当前抛出的正反面来预测下次,或者下下次的结果。相对应的,一个混沌系统,例如气候,看起来混乱如随机过程,但它的不可预测性是随时间增长的。抬头看天就可以预言下一秒的天气。但是全人类最好的预报系统也难以精确预言几周、几月后的天气。时间越长,不准确性越高是混沌系统的特征。
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“数据对于AI的进步非常重要。”在2024中关村论坛年会开幕式上,硅谷人工智能研究院院长皮埃罗·斯加鲁菲说。他提到,从1997年IBM的“深蓝”电脑击败当时的国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫,到2016年谷歌人工智能程序AlphaGo战胜韩国围棋世界冠军李世石,再到如今OpenAI的GPT横空出世……AI技术快速发展背后,主要的驱动因素就是大量的数据。
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