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放眼全球，很多国家都采取了多路攻坚、多头下注的方式，同时发展多种量子芯片技术。以美国为例，2022年，超导量子计算企业Rigetti Computing获美国国防高级研究计划局（DARPA）资助。2023年初，DARPA宣布选定Atom Computing、微软和PsiQuantum公司分别研究中性原子、拓扑和光量子计算机的设计概念。2023年12月，DARPA资助的哈佛大学等机构研究人员在《自然》发表论文，称其开发出一种包括48个逻辑量子比特的中性原子量子芯片模型。
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具身智能体依赖于感知与行动的紧密循环来处理外界信息，这与人类的认知过程高度相似。通用人工智能需要能够根据变化的信息源做出实时的高阶认知和推理，而这种能力正是具身智能的核心。具身智能通过“感知—行动”循环推动认知发展，为通用人工智能提供实现通用性和灵活性的坚实基础。
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