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对此，业内专家认为，车企拥有第三条路的选择，那就是“抱团取暖”。“我们并不建议车企都去自研端到端，这条发展道路投入大、难度高、收效慢，明智的做法是选择与华为、大疆、地平线、Momenta等企业合作赋能。”朱西产表示，目前，国内如华为、地平线、黑芝麻智能等企业已经小有成绩，尤其在车端计算芯片方面，像华为在车端和云端计算都有着很强的实力，可以直接为车企赋能，让专业的人做专业的事，车企专心做车，这样会更有利于整个行业的资源集中，形成良好的持续发展态势。
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那座城市湿热的空气包裹着一切，连风吹过都黏着汗水的味道。我每天戴上安全帽，核对图纸、检查施工。忙碌让人无暇多想，生活变得像一台机器，每一部分都在运转。可到了傍晚，机器停下来时，我却感到一种巨大的空虚。
二四六资料大全公开深度神经网络的强大特征提取能力，与其网络结构与规模分不开。根据通用逼近定理，只要神经元及其连接的数量足够大，就可以逼近任意复杂的连续函数。而这些数量巨大的“参数”，是通过训练（学习）来确定的。相信随着网络结构和训练方法的持续创新，深度神经网络的能力还可继续提升。
