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深度神经网络由多层相互连接的节点组成,执行线性和非线性操作以处理复杂数据。其中,非线性运算(如激活函数)使深度神经网络能够解决复杂问题。2017年,麻省理工学院恩格伦德小组与马林·索尔贾契奇实验室合作,在光芯片上演示了能执行矩阵乘法的光学神经网络,但这种设计无法在芯片上直接进行非线性操作。设计的难题在于,触发光学非线性非常耗电。
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北京大学新闻网曾发表文章《谱新时代青春之歌:北大学子赴基层和西部地区立业建功》。其中提到,软件与微电子学院2009届硕士生龚仆放弃高薪工作,毅然选择到贵州工作。龚仆在基层工作期间几乎每日加班加点,从来不叫苦叫累,他心系百姓,把仅有的休息时间都用来走访群众,学习苗、侗话,听取群众困难,为百姓发声。
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