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在此背景下,人工智能的核心技术——深度学习展现出独特的优势。深度学习的设计本就源自对大数据的需求,数据处理不仅是它的强项,也是其生存和发展的基础。深度学习能在大量数据中找出规律,减轻数据爆炸带来的挑战。例如,人工实验员一天难以完成的重复实验,通过自动化平台在一天内便可高效完成上百次,大幅提高实验数据的准确性和一致性,而高质量的实验数据正是模拟和训练的基础。
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上周,美国人工智能公司OpenAI推出新一代AI模型GPT-4o,其产品最突出的特点是在与人的交互方面更为自然。对此清华大学新闻学院新媒体研究中心主任、跨学科知名学者沈阳告诉《环球时报》记者,GPT-4o性能的提升将会实现AI与硬件之间更好的结合。当AI不断接入PC、手机等硬件后,大模型将成为与用户日常高频交流的“朋友”,或将成为权威全知的AI助手,未来或将产生重大社会影响。(丁雅栀 刘扬)
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