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清华大学新闻学院、人工智能学院教授沈阳17日对《环球时报》记者表示,大模型的预训练是指在构建大型人工智能模型(如GPT系列)时,首先在海量未标注的数据上进行初步训练的过程。通过自监督学习方法,模型学习语言的基本结构、语法规则和广泛的知识,形成通用的语言表示。这一阶段使模型能够理解和生成自然语言,为后续的具体任务(如文本分类、问答系统等)提供坚实的基础。预训练不仅提升了模型在各种任务中的表现,还减少了对大量标注数据的需求,加速了应用开发的进程。
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在赛后举办的退役仪式上,纳达尔感谢了所有人一直以来的支持和信任,并表示自己为拥有这样的职业生涯感到荣幸。“我从不愿这一刻真正到来。对网球我还没有厌倦。但我的身体告诉我不能再继续了,我也只能接受这一切。”
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