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蛋白质结构预测一直是计算生物学和结构生物学所关心的重要问题。清华大学生命科学学院教授杨茂君介绍，早期蛋白质结构预测主要依靠同源蛋白结构，但是实验解析的蛋白结构数量占总蛋白数量的比例很低，因此预测效率不高、准确度有限。后期，随着机器学习兴起，人工智能迅速发展，科学家开始尝试将人工智能应用于蛋白质结构预测领域，开发出结构预测工具“阿尔法折叠”以及后续版本。该成果实现了蛋白质结构预测精度和效率的飞跃，几乎解决了单一蛋白质结构预测的问题，有望给药物研发带来重要变革。
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各项性能指标表现优异。该机型成功实现了甲醇替代率超95%，较传统柴油动力，减少二氧化碳排放超7.5%。通过智能共轨喷射系统与低压SCR废气处理装置的协同优化，主机热效率增加1-1.5%，创下同类型动力装置能效新纪录。经中国船级社（CCS）、挪威船级社（DNV）、美国船级社（ABS）、法国船级社（BV）、英国船级社（LR）等8家国际主流船级社联合认证，表明该机型在燃烧效率、排放控制、运营经济性等多项关键指标上均达到行业领先水平。
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