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　　　　近年来，人工智能技术在生物医学领域取得了显著进展。比如，传统的肿瘤研究需要耗费大量时间和人力来分析多模态数据，寻找关键突变与潜在治疗靶点。现在，深度学习模型能够快速、高效地处理海量多模态数据，帮助科学家从复杂的数据中提取有价值的信息。通过这些数据驱动的模型，我们不仅可以更快地识别肿瘤相关的基因突变等重要信息，还能够预测患者对特定治疗方案的反应。借助深度学习算法，人工智能还可以精准地检测早期肺癌、识别病灶，并提供详细的病理信息。

2024年4月，人力资源社会保障部等9部门印发《加快数字人才培育支撑数字经济发展行动方案（2024-2026年）》，其中提到：紧贴数字产业化和产业数字化发展需要，扎实开展数字人才育、引、留、用等专项行动，着力打造一支规模壮大、素质优良、结构优化、分布合理的高水平数字人才队伍，更好支撑数字经济高质量发展。

　　　　其实，在促消费上，自今年3月国务院印发《推动大规模设备更新和消费品以旧换新行动方案》以来，新一轮消费品“以旧换新”政策持续加力，内需潜力不断释放。商务部最新数据显示，今年以来，消费品“以旧换新”政策整体带动相关产品销售额超1万亿元。截至12月13日零时，汽车以旧换新带动乘用车销售量超520万辆；家电以旧换新带动八大类产品销售量超4900万台；家装厨卫“焕新”带动相关产品销售超5100万件；电动自行车以旧换新带动新车销售近90万台。