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美国“连线”网站称,AI发展离不开三大核心要素:算法、算力和数据。如今算力随着硬件升级和数据中心扩建正在持续增长,算法也在不断迭代,但数据的增加速度开始跟不上AI的发展需要。苏茨克维尔在加拿大温哥华举行的第38届神经信息处理系统年会的演讲中警告,“我们熟知的预训练模式必将终结。”他解释说,“AI的训练数据,正像石油一样,面临着耗尽的危机。无法改变的事实是:我们只有一个互联网。我们已经达到数据峰值,不会再有更多数据了,我们必须处理好现有的数据。”
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韩丽对中青报·中青网记者说,有时候群里试麦的语音都叠了几十条,管理员只会通知一个人“合格”,并且要带上自己写的剧本去参加“接麦”考核,“可是当初入职的时候他们说会提供剧本台词,不用自己创作。”当韩丽与其他群成员想要继续询问剧本的问题时,管理员向她表示,“这里是试麦群,试麦不需要自己写剧本,其他问题麻烦去咨询别的负责人”。
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