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追求极限真空的过程中,全盘监测是保障安全的基础。“无论从准确度还是计算速度来说,过去神经网络算法等人工智能技术水平难以达到科学重器的要求。”刘晓龙说,但近些年来,机器学习、深度学习等不断成熟,有望对不同的实验环节进行“孪生”再现。
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1998年,潘富俊到台北植物园工作,对游人做了一份问卷调查发现,100人里只有6人是来看植物的,其余不是散步、谈恋爱,就是观鸟。“仅仅讲植物学内容,对游人没有吸引力。那时我正在读《诗经》,就规划了‘《诗经》植物区’,种植和展出相关植物。”他说,这则新闻见报后,有位老先生激动地拿着报纸找来,说自己读了几十年《诗经》,第一次把里面的植物与现实联系起来。
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