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一方面是化学数据的质量与可用性问题。“化学研究数据类型复杂且高度多样化,涵盖分子表征、光谱图像、实验记录等多模态数据。”中国科学院自动化研究所所长徐波解释,现有模型往往难以高效表征、难以整合不同模态数据里的信息。化学研究还需AI具备更高阶的推理能力,以完成化学反应预测、分子逆向设计、多步合成路径规划等任务。
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蔡梓林认为,目前,固态电池技术尚未完全成熟,尤其是在能量密度和安全性能方面仍需取得突破,以满足飞行器的特定需求。根据“液态—半固态—准固态—全固态电池”的发展路径,半固态电池是关键的过渡产品,短期内具有更大的市场优势,然后逐步向全固态电池过渡。(证券日报记者 李雯珊)
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