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今年春运期间恰逢第九届亚洲冬季运动会举办。为做好赛事相关人员和装备的通关保障工作，北京边检总站加强与亚冬会组委会的沟通协作，提前了解人员抵离信息，在边检现场专门开设亚冬会专用通道，并安排专人负责提供通关指引、协助办理边检手续，确保赛事相关人员及装备快速查验、顺利通关。

　　　　当然，这种新范式也带来了挑战。一方面，数据驱动的研究需要大量高质量的数据作为支撑，但现实中数据往往存在噪声、偏差甚至缺失。这可能导致模型训练出现偏差，影响研究结果的可靠性。另一方面，科研人员需要具备跨学科的知识背景，包括计算机科学、统计学和生物医学。这对传统医学教育提出了新的要求，一定程度上加剧了“数据科学家”与“医学专家”之间的知识鸿沟。此外，医学数据的共享对于人工智能模型的训练至关重要，但如何在保护患者隐私的同时实现数据的开放共享，是一个需要深思的问题。