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鉴于此,云南天文台博士生郭帅帅和研究员季凯帆、郭建恒等人,基于机器学习的方法,在一个包括了恒星质量、金属丰度、初始自转周期、行星质量、轨道半长轴等的参数空间中,计算了15000余条潮汐演化的模型。随后,他们对这些演化模型作了复原,得出不同年龄条件下恒星的有效温度、半径、自转周期和行星的轨道周期等数据。
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相较于张女士的经历,余女士的感受更为深刻。“当天我也在山顶,由于风力过大索道停运,许多人在寒风中被困数小时。” 余女士提到,从下午两点开始排队等候下山,直至大约六点才乘上缆车下山。“在被困的几个小时内,我没有见到任何景区方面的人员出面解决问题,大家只能焦急地等待。”
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