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“1959年,世界第一台工业机器人Unimate的两个演示场景:一个是机器人做咖啡,一个机器人自己装配自己。机器人自己装配自己,就是其要追求的最终目标。这让机器人的边际成本趋近于材料成本。这样就能创造非常大的社会价值。”宋博表示,“在通向最终目标的过程中,还有另一个方向,就是基于场景打造‘商业化产品’。在工业领域,制定针对涂胶、上下料、检测等各种环节的特定机器人解决方案。”
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基于全球法规,车企探索了数据跨境“七步法”。在实践层面,首先采取全面梳理数据跨境场景,基于业务及系统的数据跨境现状和需求,梳理数据的存储位置、传输对象、使用目的等信息,掌握正在进行中的跨境数据传输活动,形成数据跨境场景库,涵盖跨境的业务场景和系统、数据类型、数据量、跨境原因、境外接收方信息等,批量呈现跨境情况和潜在风险。其次,对数据跨境行为进行持续监测,定期开展自评估,掌握数据安全状态及接收处理方式,及时发现违规。此外,推广数据合规培训宣贯,建议对海外员工进行专门的数据跨境转向培训。目前,普华永道助力客户双线治理、覆盖海外重点国家和地区,形成长期跟踪、持续响应的跨境风险追踪、迭代机制。
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