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　　　　沈阳强调，我们讨论近来在全球引发高度关注的“AI大模型预训练数据是否将耗尽”这个话题时，要厘清两个问题：一是业内讨论的预训练数据是否将“耗尽”主要针对的是可用于大模型训练的文本数据，但大模型对空间数据、视频数据，以及传感器感应到的自然界中的海量数据的学习与利用才刚刚开始。也就是说由AI大模型学习和使用文本数据迈向这些上述提到的巨量数据，还将会面临一个巨大量级的扩张。二是未来我们一方面要持续强化大模型的预训练，但更重要的是研究推理，研究智能体，研究人机共生。“也就是在研究怎样让AI通过海量数据学习，能力变强的同时，更要研究怎样让人类也变得更强。不管AI能力有多强，人类最终要能够驾驭AI。”

根据实验室报告对当前仿冒DeepSeek域名解析结果来看，这些仿冒DeepSeek的域名中有60%解析IP位于美国，其余主要分布在新加坡、德国、立陶宛、俄罗斯和中国，仿冒域名所呈现出的全球化特点，意味着用户可能面临来自世界各地不同类型的网络攻击，潜在安全威胁更加复杂多样。

　　　　“我们要拿着很长的杆子，助跑很远，撑杆，离开地面，整个人在空中是失控的，唯一能让你抓住的就是那根杆。”李玲坦言，有段时间，她一上跑道就发蒙，不知道怎么做才能把自己抛到空中，当速度、力量都没问题，熟悉的东西突然变陌生了，“多少和心理状态有关，或许是越理解这个项目就越害怕，害怕会不会掉在别的地方，害怕失败。”同龄选手纷纷退役，她无法向小队员倾诉，“每天憋着，在房间里状态很不好”。