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另一方面是AI化学知识储备问题。现有算法多为“黑箱式”模型，融入的化学知识不够。换句话说，要拿下“化学博士学位”，AI还需“垂直发力”。徐波说，当前许多AI系统主要依赖数据驱动的方法，与不同领域知识结合程度不足。为解决这个问题，AI领域学者与化学学者正在进行跨领域合作，为化学领域开发专用算法和模型，发展各类科学化学语言表征等基本能力，以构建更强大的模型。
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户外运动热潮的兴起，为培育和壮大新经济增长点带来了前所未有的机遇。以装备制造为例，近年来，消费者越来越愿意为轻量化帐篷、专业冲锋衣、智能穿戴设备等高端户外产品付费，持续驱动各类装备的创新升级，带动了上下游产业链协同发展，催生出众多新兴的制造企业与品牌。
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