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清华大学新闻学院、人工智能学院教授沈阳17日对《环球时报》记者表示，大模型的预训练是指在构建大型人工智能模型（如GPT系列）时，首先在海量未标注的数据上进行初步训练的过程。通过自监督学习方法，模型学习语言的基本结构、语法规则和广泛的知识，形成通用的语言表示。这一阶段使模型能够理解和生成自然语言，为后续的具体任务（如文本分类、问答系统等）提供坚实的基础。预训练不仅提升了模型在各种任务中的表现，还减少了对大量标注数据的需求，加速了应用开发的进程。
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信用就医创新做法让不少患者受益，例如，自2022年试行至今年8月底，江苏省连云港市门急诊就诊患者“先医后付”累计使用量达265.19万人次，涉及金额9.02亿元；截至今年7月31日，山东省滨州市104家公立医院全部实现“取消住院押金”，受益患者21.75万人次，累计减免住院押金3.31亿元。
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