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具体难在哪?朱西产给记者算了一笔账,持续开发训练端到端大模型,首先需要高算力的人工智能芯片,其次离不开海量的数据支持,再次需要建设高算力的训练平台,还得有懂人工智能的高级人才来构建模型。“算法、数据、算力都要靠芯片来支撑,包括车端推理算力及云端的训练算力,都需要高算力人工智能芯片驱动,这些芯片成本高昂,以英伟达A100为例,一颗大概价值25万元,而这样的芯片在大模型的训练中至少需要1万颗,总共需要约25亿~30亿元,这是一笔不小的投入。在美国对华发布新一轮芯片禁令后,这些高算力芯片恐怕将更难获得。”
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广东省科学技术厅党组书记龚国平表示,根据世界知识产权组织公布的全球创新指数排名,“深圳—香港—广州”科技集群已经连续五年蝉联全球第二位。在粤港、粤澳合作联席会议框架下,广东设立粤港、粤澳科技创新合作专责小组,从机制、平台、项目、人才等多方面谋划推动粤港澳科技交流合作。大湾区内地9市往来港澳人才签注政策全面落地,省重点领域研发计划、省自然科学基金项目等面向港澳开放,支持港澳科研机构牵头或参与我省财政科研项目,广东省科研经费跨境拨付至港澳累计超过4.6亿元。
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