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传统大模型可以协助机器人处理决策、任务拆解和常识理解等慢通道反应任务，但不适合做强实时性和高稳定性的机器人规划与控制快通道反应任务。具身智能（人工智能在物理世界的进一步延伸，一般是指可以感知、理解物理世界并与其形成互动的智能系统）小脑模型可以通过多模型投票等集成学习方法，结合机器人本体结构与环境特性选择合理的模型控制算法，确保机器人在理解自身本体约束的前提下，完成高动态、高频、鲁棒的规划控制动作，使智能机器人更加满足现实世界的精细操作与实时控制需求。
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为满足重载运输与吊装作业的严苛需求，乘龙H5随车吊采用三层大梁（带立板），宝钢大梁一次成型高强度车架，承载能力较同类车型提升15%。同时，前桥配备加宽制动器，后桥采用2×440双后桥配置，兼顾稳定性与通过性，确保吊装、运输双重作业场景下的安全可靠。
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