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马龙的成功离不开他的自律。一年到头，他的生活轨迹基本就是宿舍和训练馆两点一线。训练馆里，他总是来得最早，回得最晚。训练、治疗、贴球拍、换海绵，每一个环节、每一个细节，他都有着严格的计划。周末时光，当许多职业运动员进行放松时，马龙依然如平日一样坚持训练，训练馆中常常留下他默默训练的身影。正是热爱、专注与坚持，铸就了马龙的传奇冠军之路，使他成为年轻选手们最好的榜样，“龙队”名副其实。“长期地严格要求自己，自律就变成了自然而然的事情。”马龙总结道。
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参数量大是大模型最突出、最早为人所关注的特点。近两年来，规模扩张是大模型企业迭代的主要路径。主流大模型的参数从百亿级逐渐迭代至数千亿，甚至万亿规模。然而，扩大参数量的瓶颈已开始显现。国内外权威专家和组织已经有大量报告表示，Scaling Law（缩放定律）开始显示出边际效益递减的现象。这意味着单纯增加计算资源、提高参数规模或数据量不再能如以往那样显著提升模型性能。
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