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李荪指出，当前国内数据标注产业还比较初级，大部分标注工作以人工为主，劳动密集型特点比较突出。但是，在通用人工智能时代，传统手工标注或简单自动化标注方法无法满足大模型对大规模、高质量、多样化数据的需求，特别是具备模型训练知识、行业领域知识的专业化数据标注人才也相对匮乏。
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职业规划师、北京师范大学珠海校区副教授高艳指出，多数职业具有专业交叉性，大部分人都需要重新学习。“有些人认为一定要从事专业对口的工作，其实大部分职业都是综合类的工作，需要大家适应专业角色和工作角色的转变。”高艳说，“从学校毕业后，大部分人会在工作场所重新学习，实际上，工作是在另一个学校学习。”
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