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　　　　中国民航新型智库专家 韩涛：中国主要的航空公司，负有国有资产保值增值的任务；另一方面也肩负着公共航空运输的职责，所以国内航空公司除了经营效益最大化的考虑之外，还是应该积极回应旅客关切，最大程度提供可以免费选择的座位。

“‘端到端＋大模型’决定了对于算力有较高的要求。”俞荣锦谈到，算力的增加，还体现在其他一些方面。例如，为了实现高效、准确的AI推理，车企及相关技术开发者可能需要花费更多精力在大模型优化、量化等技术上，以保证大模型与端到端配合的高效运行。同时，除了端到端智能驾驶系统本身对大算力的需求外，对云端算力要求也很高，这是因为端到端智能驾驶依赖于大规模数据集，系统训练过程非常耗费算力资源，尤其是为了让大模型具备对复杂路况有足够的识别能力，训练过程需要在大量的模拟场景和真实世界的数据上进行，可能涉及数亿、数十亿甚至更大的样本量，通常是样本量越大，系统就会越成熟，而这种大规模的算力需求，也推动了对高性能的计算芯片、计算模块等算力硬件的需求。

　　　　面对Sora激起的文生视频新浪潮，我国政府始终对前沿AI技术保持高度重视并给予大力支持。中央经济工作会议提出，要大力推进新型工业化，发展数字经济，加快推动人工智能发展。《新一代人工智能发展规划》《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》等文件相继出台，为我国人工智能产业发展提供了政策支持。工业和信息化部相关负责人表示，人工智能已在研发设计、生产制造等领域崭露头角，成为新型工业化的重要推动力。大模型技术的一个侧重点是在生产领域的应用，因此，有必要以人工智能和制造业深度融合为主线、智能制造为主攻方向、场景应用为牵引，统筹布局通用大模型和垂直领域专用模型，从供需两端发力，营造创新生态，高水平赋能新型工业化。